مانیتورینگ کارگزاری

+ = تک سطحی ، #= چند سطحی

شرایط احراز هویت حضوری و الکترونیک سجام در ۱۱ هزار مرکز مهیا شد

شرکت سپرده گذاری مرکزی اوراق بهادار و تسویه وجوه اعلام کرد : سهامداران بازار سرمایه در سراسر کشور می توانند برای احراز هویت در سامانه سجام از ۱۱ هزار و ۳۷۸ مرکز (حضوری و الکترونیک) استفاده کنند.

مدیریت راهبری سامانه جامع اطلاعات مشتریان (سجام) اعلام کرد: سهامداران بازار سرمایه می توانند با استفاده از 11 هزار و 378 مرکز «حضوری و الکترونیک» احراز هویت سامانه سجام که شامل 11 هزار و 325 مرکز «حضوری» و 53 سرویس غیرحضوری «الکترونیک» می شود نسبت به احراز هویت مانیتورینگ کارگزاری خود اقدام کنند تا از منافع ویژه آن که شامل دریافت سود سهام عدالت، سود سنواتی و سالیانه، حضور در مجامع الکترونیک و . می شود، بهره مند شوند.

تعداد مراکز احراز هویت حضوری

این گزارش در ادامه می افزاید : مراکز منتخب احراز هویت حضوری در سراسر کشور شامل 4 هزار و 466 دفتر منتخب پیشخوان دولت، یک هزار و 993 شرکت کارگزاری و 2 هزار و 866 شعبه بانک های منتخب است که برای انجام خدمت احراز حضوری به سهامداران فعال می‌باشند.

تعداد سرویس های احراز هویت غیر حضوری «الکترونیک»

همچنین برای احراز هویت غیر حضوری «الکترونیک»، سهامداران می توانند از 53 سرویس آنلاین که توسط کارگزاری ها، بانک ها، سبدگردان ها و اپلیکیشن ها راه اندازی شده، استفاده کنند تا بدون خارج شدن از منزل و صرف وقت نسبت به احراز هویت «الکترونیک» اقدام کنند.

لیست مراکز منتخب احراز هویت «حضوری و الکترونیک»

بر این اساس سهامداران می توانند برای مشاهده لیست مراکز منتخب احراز هویت «حضوری و الکترونیک» به روی این لینک کنند.

سامانه سجام چیست ؟

سجام یک سامانه زیر ساختی برای شناسایی مشتریان جهت ورود به باشگاه بزرگ بازار سرمایه ایران است که تمام فعالان این بازار اعم از سرمایه‌گذاران، مشتریان و مدیران نهادها در این سامانه، فقط یک بار برای همیشه اطلاعات خود را در آن ثبت خواهند کرد و پس از احراز هویت حضوری و غیر حضوری قادر به دریافت خدمات مبتنی بر داده های تایید شده خواهند بود.

بر اساس این گزارش، از طریق این سامانه اطلاعات هویتی، شماره حساب، شماره موبایل، آدرس الکترونیکی و اقامت دایمی فرد ثبت می‌شود و از آن به بعد هیچ نهاد مالی نیازی به دریافت مجدد اطلاعات آن سهامدار را ندارد.

پروژه های خدمات شبکه

یکی از بزرگترین و پر افتخارترین پروژه خدمات شبکه در شرکت کارگزاری سهام بارز بوده و با توجه حساسیت عملکرد شرکت که در حوزه بازار سرمایه میباشد ، کلیه سرویس ها با بهترین تجهیزات شبکه و بهترین طراحی شبکه ، پیاده سازی شده اند.

شرکت کارگزاری سهام بارز با بیش از ۳۰ شعبه در سراسر کشور و خدمت رسانی به چندین هزار کاربر جز بهترین شرکت های کارگزاری بوده و در حوزه فناوری اطلاعات و سرویس های آنلاین و تحت شبکه از بهترین تجهیزات استفاده نموده است .

حساسیت عملکرد در حوزه بازار سرمایه و بازار بورس باعث شده تا بهتریت طراحی و بهترین خدمات IT در این شرکت پیاده سازی گردد.

در ادامه به صورت کلی به تجهیزات موجود و نحوه طراحی شبکه در این کارگزاری میپردازیم

لیست سرویس ها و خدمات شبکه ارائه شده در کارگزاری سهام بارز

راه اندازی شبکه داخلی به صورت ۳ لایه ( distribution - core - access )

راه اندازی شبکه سانترال به صورت هیبرید ( شبکه سانترال و VOIP )

راه اندازی مجازی سازی و کنترل سرورها با Vcenter

سیستم جامع مدیریت کاربران با شبکه دامین ( Active Directory )

تعریف Shred Folder مشترک برای واحد ها و اشخاص مختلف با حق دسترسی تعریف شده

راه اندازی DFS بین شعب کارگزاری

را اندازی سیستم دوربین مدار بسته مرکزی

راه اندازی سیستم اتوماسیون اداری و مانیتورینگ کارگزاری ایجاد دسترسی برای شعب

راه اندازی سیستم حضور و غیاب مرکزی برای کلیه شعب

راه اندازی سیستم مدیریت اینترنت کاربران

راه اندازی سیستم برق اضطراری با UPS

پیاده سازی امنیت شبکه با استفاده از فایروال و WAF

راه اندازی آنتی ویروس تحت شبکه

امکان ارتباط از راه دور ( VPN Server ) جهت دسترسی از راه دور

راه اندازی سیستم زمانبندی شده برای بکاپ گیری از کلیه سرویس ها و تجهیزات شبکه

پشتیبانی از شبکه اختصاصی و سیستم های معاملاتی مرتیط با سازمان بورس

نحوه پشتیبانی شبکه در شرکت کارگزاری سهام بارز

پشتیبانی از شرکت کارگزاری سهام بارز برای دفتر مرکزی به صورت on-call بوده و برای سایر شعب به صورت از راه دور و در صورت نیاز به صورت حضوری تا نهایتا ۲۴ ساعت تعریف گردیده است.

البته به دلیل پیاده سازی سرویس ها به صورت بهینه و پایدار عملیات پشتیبانی حضوری به حداقل رسیده و بازدید دوره ای برای هر شعبه به صورت هفتگی انجام میپذیرد.

مشاوره در حوزه امنیت اطلاعات ، پیاده سازی و استقرار سرویس های جدید

باعث افتخار شرکت ژیوان است که بعد از سالها همکاری با مجموعه کارگزاری سهام بارز ، این شرکت در امور فناوری اطلاعات ، چه در خصوص گسترش خدمت شبکه و امنیت شبکه و چه در خصوص نگهداری آنها به عنوان مشاور خدمت رسانی کرده است .

پشتیبانی و مانیتورینگ از نرم افزار موبایل کارگزاری

نرم افزار موبایل مجوعه کارگزاری سهام بارز که صورت PWA راه اندازی شده است امکان خرید و فروش سهام برای هر کاربر را از طریق گوشی موبایل امکان پذیر کرده و نگهداری از این سرویس به عمده شرکت ما میباشد . همچنین پیاده سازی امنیت شبکه برای این نرم افزار نیز به عهده کارشناسان شرکت ژیوان بوده است.

راه اندازی تانل ارتباطی بین شعب کارگزاری

ایجاد ارتباط بیبن شعب به دلیل امکان ارتباط به سرویس ها و خدمات مشترک مانند نرم افزار اتوماسیون اداری ، سیستم حضور و غیاب متمرکز ، سیستم اشتراک گذاری فایلها ، ارتباط تلفنی تحت شبکه راه اندازی شده است .

به صورت کلی ایجاد ارتباط بین شعب در شرکته ها و سازمانهایی که نوعی مرکزیت در ارائه سرویس دارند بسیار پرکاربرد بوده و البته بدون این امر بسیاری از کارها غیر ممکن و یا هزینه بر میباشد.

پروژه بهینه سازی شبکه و زیرساخت شرکت صنایع چوب خزر کاسپین

پروژه صنایع چوب خزر کاسپین واقع در شهر آمل ، اولین تولید کننده MDF ایرانی میباشد که محصولات متنوعی از قبیل پارکت و لمینت نیز را به صورت شبانه روزی تولید میکنند.

این کارخانه تولیدی دارای یک ساختمان اداری و چندین سوله برای تولید محصولات میباشد که همگی اینها از طریق لینک ارتباطی مستقیم به یکدیگر متصل هستند.

متاسفانه به دلیل عدم نگهداری و طراحی مناسب زیر ساخت ، مشکلات بسیار زیادی در شبکه وجود داشت که پس از بررسی های انجام شده علی رغم بهینه سازی ریز ساخت ، بروزرسانی در سخت افزار و اصلاح سرویس های نرم افزاری نیز انجام گرفت.

همچنین جابجایی اتاق سرور و تست تمامی لینک ها به صورت کامل به همراه Labeling و ارائه نقشه شبکه به صورت Visio به کارفرمای مانیتورینگ کارگزاری محترم ارائه گردید.

معاملات الگوریتمی چیست؟

گسترش روز افزون اهمیت سرمایه‌گذاری و توسعه زیرساخت‌های سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی باعث شده است تا تکنولوژی‌های مختلف راه خود را به حوزه‌های اقتصادی و مالی باز کنند. یکی از ابزارهایی که کاربردهای آن امروزه به بازارهای مالی نفوذ کرده است، هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی است.

در این مقاله قصد داریم تا یکی از مهمترین کاربردهای برنامه‌نویسی در بازارهای مالی را تحت عنوان معاملات الگوریتمی معرفی کنیم. در ادامه به تعریف معاملات الگوریتمی، مراحل، انواع، مزایا و معایب آن می‌پردازیم.

تعریف معاملات الگوریتمی

الگوریتم به معنای مجموعه‌ای ساختارمند و دارای ترتیب مشخص از دستورات است که به منظور انجام کار مشخصی طراحی شده است. مبحث طراحی الگوریتم در علوم کامپیوتر و برنامه نویسی بسیار مطرح است. متداول ترین عملی که به صورت روزانه و پرتکرار در بازارهای مالی انجام می‌شود معاملات سهام و قراردادهای مختلف است. حال اگر این معاملات با استفاده از شرط‌هایی مشخص در غالب یک الگوریتم به زبان برنامه نویسی انجام شود به این دسته از معاملات، معاملات الگوریتمی گفته می‌شود. درواقع معاملات الگوریتمی بر مبنای انجام محاسبات در کامپیوتر انجام می‌شود و مزایای زیادی دارد. در انجام معاملات الگوریتمی داده‌های موجود در مورد سهام به عنوان ورودی به الگوریتم برنامه‌نویسی شده، داده می‌شود. این داده‌ها می‌تواند تاریخچه قیمت، حجم معاملات و سایر اطلاعات موجود در تابلوی‌ سهم باشد و یا با سایر اطلاعات مانند میزان سودآوری شرکت، اطلاعات صورت‌های مالی و سایر اطلاعات بنیادی ترکیب شود. بعد از اینکه این داده‌ها به عنوان ورودی به الگوریتم داده ‌می‌شود، فرآیند تجزیه و تحلیل این اطلاعات توسط پردازشگر کامپیوتر، شروع می‌شود. محاسبات انجام گرفته بر مبنای الگوریتم طراحی شده است و در نهایت خروجی الگوریتم، تصمیم‌گیری راجع به انجام معامله است.

مراحل انجام معاملات الگوریتمی

انجام معاملات الگوریتمی توسط مراحل زیر صورت می‌گیرد:

مرحله اول: تجمیع اطلاعات مورد نیاز و دادن این اطلاعات به الگوریتم طراحی شده به عنوان ورودی. این مرحله مهم‌ترین بخش از معاملات الگوریتمی است. ساختن یک پایگاه داده با ساختاری نظام‌مند و قوی با اطلاعات صحیح، درصد موفقیت انجام معاملات الگوریتمی را به‌ شدت بالا می‌برد. در واقع اگر پایگاه داده‌ای قوی و جامع از اطلاعات مربوط به سهم‌های مختلف تشکیل شود، تدوین استراتژی‌های مختلف معاملاتی و تست کردن آن بر روی داده‌های گذشته آسان می‌شود.

مرحله دوم: این مرحله شامل انجام محاسبات مورد نیاز توسط پردازشگر کامپیوتر طبق الگوریتم طراحی شده به منظور شناسایی فرصت‌های ورود و خروج از معاملات است. استراتژی معاملاتی تدوین شده نحوه انجام محاسبات و ترتیب آن‌ها را مشخص می‌کند.

مرحله سوم : مرحله سوم تعیین میزان حجم مورد نظر برای ورود یا خروج از معامله است. این میزان بر مبنای مدیریت ریسک و مدیریت سرمایه انجام می‌شود که با استفاده از برنامه‌نویسی به صورت الگوریتم در آمده است.

مرحله چهارم: معامله به صورت عملیاتی با در نظر گرفتن نحوه تقسیم حجم و قیمت در بازه‌های زمانی مختلف انجام می‌شود.

مرحله پنجم : در این مرحله وضعیت بازار و مدیریت معاملات باز به منظور شناسایی نقاط خروج از معامله پایش می‌شود.

انواع الگوریتم‌های معاملاتی

مراحل پنج‌گانه که در بخش قبل توضیح داده شد، هم می‌تواند توسط معامله‌گران سنتی انجام شود و هم توسط الگوریتم‌های کامپیوتری اجرا شود. الگوریتم‌های معاملاتی با توجه هدف طراح آن، می‌توانند در بخش‌های مختلف این مراحل کمک کننده باشند. بر همین اساس الگوریتم‌های معاملاتی در طبقه‌بندی‌های مختلفی قرار می‌گیرند که در ادامه شرح داده شده‌اند:

الگوریتم‌های انجام معاملات

این الگوریتم‌ها به منظور تقسیم سفارشات بزرگ به سفارشات کوچکتر بر مبنای منطق‌های مختلف طراحی شده است. این نوع از الگوریتم‌ها به منظور جلوگیری از اثرگذاری سفارشات به قیمت سهم‌های کوچک و کم عمق استفاده می‌شود.

الگوریتم‌های سیگنال‌دهنده

این الگوریتم‌ها بر مبنای شروط تدوین شده، سیگنال‌های خرید و فروش صادر می‌کند. این سیگنال‌ها می‌تواند هم بر مبنای اندیکاتورهای تکنیکال مانند مکدی، میانگین متحرک، استوکستیک و . باشد و هم می‌تواند بر مبنای تحلیل‌های مدلسازی‌های ریاضی پیچیده و هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق باشد.

الگوریتم‌های پایش و مانیتورینگ

این الگوریتم‌ها صرفا برقراری شرایط خاصی را در سهم‌های مختلف بررسی می‌کنند و درصورت برقرار بودن شرایط، سهم مورد نظر را در خروجی خود نشان می‌دهند.

الگوریتم‌های کم بسامد

این الگوریتم‌ها مخصوص معاملات بلند مدت هستند. این الگوریتم‌ها مناسب بازار سهام ایران می‌باشند، زیرا انجام معاملات کوتاه مدت و پر بسامد نیاز به بازاری با نقد شوندگی بالا و عمق زیاد دارد که بازار سهام ایران هنوز به این بلوغ نرسیده است. نحوه تنظیم شروط و نسبت ریسک به پاداش، باعث می‌شود این الگوریتم‌ها در زمان طولانی تعداد معاملات کمتری انجام دهند.

الگوریتم‌های پربسامد

این الگوریتم‌ها مخصوص بازارهای عمیق با نقدشوندگی بالا هستند. تعداد معاملات انجام شده در این نوع الگوریتم‌ها بسیار زیاد است ولی میزان سود مورد انتظار از هر معامله بسیار کم می‌باشد. منظور از معاملات پربسامد انجام معاملات به طور میانگین در 0.5 ثانیه است. تعداد انجام این معاملات بسیار زیاد است ولی سود آن کم است. این تعداد زیاد معاملات، سود کم را جبران می‌کند.

مزایا و معایب معاملات الگوریتمی

انجام معاملات الگوریتمی مزایا و معایبی دارد که در ادامه توضیح داده شده است.

مزایای معاملات الگوریتمی

• امکان آنالیز و تحلیل شرایط سهم‌های مختلف در زمان کوتاه
• ثبت سفارشات و انجام معاملات با دقت و سرعت بالا
• حداقل شدن دخالت احساسات و عوامل روانی انسان در معامله‌گری و کاهش تصمیمات احساسی و هیجانی
• کاهش خطاهای محاسباتی هنگام ثبت سفارشات
• ثبت سریع سفارش و انجام معامله قبل از تغییرات زیاد قیمت
• امکان تحلیل استراتژی معاملات طبق داده‌های آپدیت شده (به روز) در بازار
• صرفه‌جویی در زمان معامله‌گران
• امکان تدوین بستر ارزیابی بر روی داده‌های تاریخی (بکتست) و سنجش میزان مقاومت استراتژی در بازارهای مختلف

معایب معاملات مانیتورینگ کارگزاری الگوریتمی:

• دقت پایین در کد نویسی باعث بروز خطا و مشکلات پی در پی می‌شود.
• امکان بروز اشتباه در ارزیابی داده‌های گذشته (بکتست) و نتیجه‌گیری غلط
• بروز نواقص فنی مانند ارسال نشدن سفارش به علت قطع اتصال به صورت لحظه‌ای و .

کلام آخر

در این گزارش معاملات الگوریتمی توضیح داده شد. این نوع از معاملات در بازارهای جهانی بسیار متداول شده است و در بازار سهام ایران نیز رو به گسترش است؛ اما هنوز فاصله زیادی تا بلوغ خود دارد. مزایای متعدد مانند انجام معاملات در اسرع و دقت بالا به دور از احساسات انسانی باعث شده است تا این روش معاملاتی طرفداران بسیاری پیدا کند. اما با توجه به این که پیاده سازی معاملات الگوریتمی نیاز به تخصص‌هایی مثل برنامه نویسی و حتی یادگیری ماشین دارد که باید با دانش تحلیل بنیادی و تکنیکال ترکیب شود، این نوه از انجام معاملات را پیچیده کرده است.

معرفی شرکت آسان بورس

فعالیت اصلی شرکت آسان بورس چنانچه از نامش نیز مشخص است فعالیت حرفه‌ای در بازار بورس به روشی آسان است. این پلتفرم طراحی استراتژی معاملاتی در بازارهای سرمایه در تلاش است تا معامله‌گران بتوانند روش، راه‌حل، استراتژی و قوانین موردنظر
خود را بدون نیاز به یادگیری کدنویسی و تنها با کشیدن و رها کردن تعدادی بلاک و متصل کردن آن‌ها به‌صورت ویژوال طراحی کنند.

معامله‌گرانی که از آسان بورس استفاده می‌کنند علاوه بر خدمات بالا می‌توانند استراتژی طراحی شده خود را با داد‌ه‌های گذشته آزمایش کرده و آن را بهینه‌سازی کنند و در انتها نیز می‌توانند با اتصال به کارگزاری، به‌صورت خودکار در بازار معامله کنند.

خدمات این سرویس شامل طراحی فیلتر(رصد کل بازار و تشکیل لیست سهام‌های دلخواه)، هشدار(مطلع شدن از اتفاقات دلخواه در بازار و پرتفوی شخصی)، استراتژی معاملاتی(طراحی استراتژی معاملاتی بر اساس دانش و تجربه شخصی و شناسایی سیگنال‌های خریدوفروش)، مدیریت‌سرمایه (پیاده‌سازی قوانین مدیریت پرتفوی، ریسک و … مورد نظر و کسب بیشترین بازدهی مانیتورینگ کارگزاری در استراتژی مربوطه)، تست و مانیتورینگ (تست استراتژی در گذشته با دقت بالا و بهینه‌سازی آن، مانیتورینگ کامل استراتژی پس از اتصال به بازار)، ابزارسازی (تولید بلاک‌های جدید توسط کاربران و به مانیتورینگ کارگزاری اشتراک‌گذاری آن‌ها با سایر کاربران) و هوش مصنوعی (استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، شناسایی آماری الگو و داده کاوی و … برای مدل‌سازی و پیش‌بینی پارامترهای دلخواه) اشاره کرد.

مشتریان آسان بورس شامل معامله‌گران حقیقی بازار سرمایه، تحلیل‌گران آماری و طراحان استراتژی معاملاتی، سرمایه‌گذاران و دانشجویان و محققان حوزه معاملات الگوریتمی ‌می‌شود. این سرویس تاکنون به عنوان استارت‌آپ برتر فین‌استارز در سال ۲۰۱۸ انتخاب شده‌ است و مقام دوم طرح‌های برتر vccup شریف در سال ۱۳۹۷ و مقام پنجم برترین محصول داده‌محور جایزه ملی فاب در سال ۱۳۹۷ را کسب کرده است.

روش درآمدزایی شرکت آسان بورس

روش درآمدزایی شرکت آسان بورس شامل اشتراک سالانه برای ابزارها و امکانات ویژه (رایگان برای ابزراهای پایه)، دریافت درصد کارمزد معاملات از کارگزاری و به اشتراک‌گذاری استراتژی توسط کاربران می‌شود. علاوه بر اقدامات گفته شده در خصوص آسان بورس، این گروه به برگزاری دور‌ه‌های آموزشی رایگان به خصوص در زمینه معاملات الگوریتمی‌ و تولید محتوای آموزشی متنوع می‌پردازد. در نهایت می‌توان گفت که از جمله مزیت‌های رقابتی این سرویس می‌توان به سادگی در یادگیری، دارا بودن محیطی ویژوال، بی‌نیازی به آموختن کدنویسی و نیاز به حداقل دانش معامله‌گری و تحلیل دستاوردها اشاره کرد.

از خدمات جدید این شرکت، ارائه آسان بورس در قالب اپلیکیشن به کاربران و علاقه‌مندان خود است. لینک مستقیم این اپلیکیشن و دریافت آن از کافه بازار در وبسایت آسان‌بورس قرار داده شده است.

آسان بورس در یک نگاه

ما فهرستی از شرکت‌های فعال در حوزه داده کاوی را گردآوری کرده‌ایم تا در اختیار علاقه‌مندان و مخاطبان این حوزه قرار دهیم. در صورتی که شما نیز اطلاعات تکمیلی در خصوص این شرکت‌ها یا کسب‌وکارهای دیگری که از قلم افتاده‌اند دارید می‌توانید از طریق صفحه تماس با ما ارسال نمایید و ما را در تکمیل این فهرست یاری نمایید.

MQTT چیست؟

MQTT یا پروتکل انتقال تله‌متری صف‌بندی پیام‌ها در سال 1999 اختراع شد و به‌گونه‌ای طراحی شده است که پهنای باند مؤثری دارد و سبک‌وزن است که این موضوع باعث می‌شود باتری آن نیز کارآمد باشد. این پروتکل در ابتدا، برای نظارت بر خطوط لوله نفت تولید شد.

پروتکل ام کیو تی تی بر اساس استاندارد ایزو (ISO/IEC 20922) تعریف شده است و به دلیل مناسب بودن آن برای اینترنت اشیا (IoT)، شبکه‌های حسگر، اتوماسیون خانگی، ارتباط ماشین به ماشین و برنامه‌های کاربردی تلفن همراه، به‌طور فزاینده‌ای به کار گرفته می‌شود. MQTT مانیتورینگ کارگزاری معمولاً از پروتکل TCP / IP به‌عنوان پروتکل انتقال در درگاه‌های 1883 استفاده می‌کند و می‌تواند با استفاده از مکانیزم انتقال TLS با 8883 به‌عنوان درگاه پیش‌فرض رمزگذاری شود.

طیف متنوعی از MQTT وجود دارد، مانند MQTT-SN (MQTT برای شبکه‌های حسگر) که برای شبکه‌های غیر TCP / IP، مانند Zigbee (پروتکل مبتنی بر رادیو IEEE 80215.4) یا سایر پیاده‌سازی‌های مبتنی بر UDP / Bluetooth استفاده می‌شود.

۲ نوع از موجودیت­های‌ شبکه وجود دارد: «کارگزار پیام» و «مشتری»

MQTT از سه سطح خدمات کیفیت پشتیبانی می‌کند:

– 0: حداکثر یک‌بار تحویل – «آتش بزن و فراموش کن» که ممکن است پیام را دریافت کنید یا ممکن است دریافت نکنید.

– 1: حداقل یک‌بار تحویل – پیام می‌تواند چندین بار ارسال شود و یا تحویل داده شود.

– 2: دقیقاً یک‌بار تحویل – مطمئن‌ترین و کندترین سرویس.

ام کیو تی تی بر اساس مکانیسم «انتشار» / «اشتراک در موضوع» کار می­کند:

1. انتشار / اشتراک

کارگزار پیام MQTT پیام‌های منتشرشده توسط مشتریان (در سمت چپ) را با استفاده از موضوعات دوسطحی (مانند، برای مثال، دمای دفتر، رطوبت دفتر یا کیفیت هوای داخلی) مصرف می‌کند. مشتری‌های طرف حقوق به‌عنوان مشترکانی که هرگونه اطلاعات منتشرشده در مورد یک موضوع خاص را دریافت می‌کنند، عمل می‌کنند. هر زمان که پیامی برای کارگزار منتشر می‌شود، کارگزار همه مشترکان را مطلع می‌کند (مشتریان 3 و 4) و این مشتریان مقدار حسگر را دریافت می‌کنند.

2. انتشار / اشتراک ترکیبی

مشتری می‌تواند هم‌زمان مشترک و ناشر باشد؛ بنابراین، در این مثال، مشتری 1 در حال انتشار یک مقدار روشنایی است و مشتری 3 برای آن مقدار روشنایی اشتراک دارد. مشتری 3 ممکن است به‌عنوان‌مثال تصمیم بگیرد روشنایی 1500 بسیار پایین باشد. بنابراین می‌تواند پیام جدیدی را به‌عنوان «دفتر» منتشر کند تا به کنترل‌کننده نور اطلاع دهد که باید روشنایی را افزایش دهد، درحالی‌که به‌عنوان‌مثال مشتری 2، کنترل‌کننده نور با یک اشتراک، ممکن است با دریافت پیام میزان روشنایی را تغییر دهد.

3. مشترکین کارت‌های خودکار

+ = تک سطحی ، #= چند سطحی

کارت‌های خودکار در MQTT آسان هستند؛ بنابراین، می‌توانید مثلاً موضوع «دفتر + روشنایی» را داشته باشید که در آن علامت “+” می‌تواند با هر نام موضوعی جایگزین شود. اگر علامت “+” فقط یک سطح را در موضوع ما جایگزین کند، این یک کارت حافظه خودکار تک سطحی است. درحالی‌که علامت پوند برای کارت حافظه خودکار چند سطحی کار می‌کند.

ویژگی‌های ام کیو تی تی

• مشتریان می‌توانند یک یا چند موضوع را منتشر و مشترک شوند.
• یک مشتری می‌تواند هم‌زمان منتشر کند و مشترک شود.
• مشتریان می‌توانند با استفاده از کارت‌های خودکار تک سطحی یا چند سطحی مشترک شوند.
• مشتریان می‌توانند از بین سه سطح مختلف مدیریت ارسال اطلاعات در شبکه (QoS)، یکی را انتخاب کنند.

ویژگی‌های پیشرفته MQTT

پیام‌ها را می‌توان از طریق کارگزار برای مشترکین جدید نگهداری کرد؛ بنابراین، اگر یک مشتری جدید برای یک موضوع خاص مشترک شود، ناشر می‌تواند پیام‌های خود را به‌عنوان «حفط شده» علامت‌گذاری کند تا مشترک جدید آخرین پیام حفظ‌شده را دریافت کند.

مشتریان مانیتورینگ کارگزاری می‌توانند «آخرین پیام» را ارائه دهند که در صورت قطع ارتباط کارگزار و مشتری، توسط کارگزار منتشر خواهد شد.

امنیت ام کیو تی تی

MQTT از سازوکارهای مختلف تأیید اعتبار و امنیت داده پشتیبانی می‌کند. لازم به ذکر است که این مکانیزم‌های امنیتی بر روی کارگزار MQTT پیکربندی شده‌اند و رعایت مکانیزم‌های موجود به عهده مشتری است.

اینترنت اشیا و ام کیو تی تی

اینترنت صنعتی اشیا (IIoT) را می‌توان به‌عنوان سیستمی از حسگرها و سایر دستگاه‌ها در تعامل با سیستم‌های صنعتی و تولیدی تعریف کرد که همگی در تلاش برای ارتقای فعالیت‌های تجاری هستند. صنایعی مانند تولید، معدن، نفت و گاز و تجارت کشاورزی، تعداد زیادی حسگر را به کار می‌گیرند. این حسگرها به‌نوبه خود داده‌های مهم تله‌متری را به موتورهای تجزیه‌وتحلیل ارسال می‌کنند و در آنجا داده‌ها برای روندها و یا ناهنجاری‌ها تجزیه‌وتحلیل می‌شوند. این موضوع می‌تواند سازمان‌ها را قادر سازد عملکرد خود را بهتر درک کنند و یا آن را بهبود ببخشند.

در محیط‌هایی که از راه‌حل‌های شبکه با پهنای کم (LPWAN) استفاده می‌کنند، داده‌های حسگر از طریق انتقال رادیویی بی‌سیم در جایی که توسط یک یا چند ایستگاه پایه مرکزی دریافت می‌شود، ارسال می‌شود. این داده‌های کوچک به‌صورت بسته‌های منفرد هستند، اما هنگامی‌که باهم جمع می‌شوند و خیلی بزرگ می‌شوند، به ابزارهای تجزیه‌وتحلیل و تجسم اعم مانیتورینگ کارگزاری از ابر یا محل ارسال می‌شوند. اینجا همان مکانی است که MQTT وارد می‌شود. ام کیو تی تی که روی شبکه TCP / IP قرار دارد، یک پروتکل پیام‌رسانی انتشار / اشتراک سبک‌وزن است که برای پهنای باند کارآمد، تأخیر زیاد و شبکه‌های غیرقابل اطمینان طراحی شده است. ویژگی‌های MQTT آن را به گزینه‌ای عالی برای ارسال حجم بالای پیام‌های حسگر به سیستم‌عامل‌های تجزیه‌وتحلیل و راه‌حل‌های ابری تبدیل کرده است.